Stratégie data, IA et automatisation

Notre approche

Libérez le potentiel de vos données et concentrez vos équipes sur ce qui crée réellement de la valeur grâce à une approche IA et no code intégrée.

Notre expérience sur des projets mêlant CRM, automatisation et data marketing nous a permis de développer une forte expertise dans la structuration et la valorisation des données clients. Nous combinons outils no code (Make, n8n, AirTable…) et solutions d’IA pour rendre vos processus intelligents, efficaces et mesurables. Nous vous aidons à transformer votre connaissance client en moteur d’efficacité et de performance.

Methodologie

Nous abordons la donnée et l’automatisation comme des leviers stratégiques de croissance. Notre démarche s’appuie sur le design thinking pour comprendre les usages, sur le design sprint pour prototyper rapidement les flux, et sur les principes agiles pour itérer et industrialiser les solutions à mesure de leur adoption.

Déroulement projet

Entre 3 et 6 mois selon la complexité de votre écosystème data et le niveau de maturité des outils existants.

Phase 1 — Diagnostic et cadrage data

Analyse des sources de données, des flux existants et des objectifs business.

Cartographie de l’écosystème (CRM, site web, marketing, ventes, support) et identification des opportunités d’automatisation.

Cette phase aboutit à une vision claire de la stratégie data et à une feuille de route priorisée des cas d’usage.

Phase 2 — Conception et prototypage

Définition des flux d’automatisation et conception des scénarios IA.

Prototypage rapide avec des outils no code (Make, n8n, AirTable, Notion, Zapier, etc.) pour valider les parcours de données et les interactions clés.

À l’issue de cette phase, un MVP opérationnel permet de tester la valeur et la faisabilité technique.

Phase 3 — Industrialisation et intégration

Mise en production des flux validés, connexion aux systèmes internes (CRM, ERP, outils métiers) et gestion des accès et sécurités.

Formation des équipes à la maintenance et au suivi des automatisations.

Le système devient autonome, documenté et évolutif.

Phase 4 — Optimisation continue et IA appliquée

Mise en place de dashboards de suivi des performances et détection automatique des goulots d’étranglement.

Intégration progressive de briques IA (analyse prédictive, génération de contenu, scoring client, classification automatique).

Un plan d’amélioration continue garantit la montée en puissance et l’adaptation constante aux nouveaux usages.

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Livrables

Audit des flux de données et des outils existants
Cartographie des sources et points de contact clients
Stratégie data et feuille de route d’automatisation
Définition des cas d’usage prioritaires
Architecture cible et choix des outils (Make, n8n, AirTable, etc.)
Scénarios d’automatisation no code
Prototype fonctionnel (MVP)
Documentation technique et fonctionnelle
Formation des équipes à la maintenance et à l’évolution
Dashboard de suivi et alertes automatiques
Plan d’amélioration continue et d’intégration IA